20%大型企业无法控制AI代理的无序支出

大型企业正积极部署AI代理，但面临支出管理的严峻挑战。VentureBeat调研显示，20%的企业无法实时阻止AI代理的无序代币支出，导致财务风险。为规避对单一供应商的依赖并保持流程控制权，多数企业同时使用多个AI编排平台。

平均每家企业同时运行3个平台。最受欢迎的平台包括微软AI Foundry/Copilot Studio（70%企业采用）、OpenAI Agents SDK（68%）与Anthropic Claude Platform（47%）。此外，22%的受访者选择自研编排解决方案，以强化对安全性与支出的控制。企业在选择平台时的核心优先级为：灵活性（29%）、安全性（17%）与任务执行可靠性（15%）。

尽管对现有平台满意度较高（平均评分4.17/5），但企业仍面临部署与投资回报周期的挑战。主要担忧包括AI代理行为可见性有限（22%）与对供应商依赖的风险（23%）。为控制支出，30%的企业依赖平台内置限额，25%则自研中间件以拦截“失控”代理。

目前仅2%的企业表示其76–100%的系统已实现真正的自主AI代理。多数企业（47%）仅有26–50%的解决方案达到该水平，其余则使用具备扩展功能的基础助手或聊天机器人。专家预测，向多步骤自主代理的全面转型仍需数年时间。