AI为前往半人马座阿尔法星的星际任务设计路线

Fermi Explorer Mission团队利用人工智能为前往半人马座阿尔法星的星际任务设计了全新路线。这是首次AI成功为如此宏大的任务提供实用解决方案。此前类似的Breakthrough Starshot项目虽投资过亿美元，但始终面临技术与资金瓶颈。

新方案通过太阳附近的引力助推技术提升探测器速度。根据计算，探测器需先减速以使轨道接近太阳，甚至比水星轨道更近。在此阶段，太阳能电池板将获得4倍能量，短暂的发动机脉冲将显著提升速度。该方法可减轻探测器质量并将成本控制在1500万美元，使项目在未来几年内得以实施。

探测器的有效载荷不低于1千克，将搭载科学与艺术文物，以及一份Golden Record——类似于1977年旅行者号携带的地球声音与图像记录的金色光盘。

据Fermi Explorer Mission联合创始人菲利普·约翰斯顿介绍，团队最初并未试图复制Breakthrough Starshot的方案，而是寻找切实可行的任务发射路径。由物理学家亚历克斯·维斯纳-格罗斯开发的AI系统Get Physics Done通过重新组合已知轨道机动技术，找到了非传统解决方案。目前结果尚未经过专家评审，但已展现出AI在太空探索领域的巨大潜力。