亚马逊：AI代理的可靠性比其能力对企业更为关键

思科数据显示，85%的企业正在试验AI代理，但仅有5%实现了全面应用。亚马逊自主AGI总监布莱恩·西尔弗索恩在VB Transform 2026大会上解释称，问题的根源不在于模型能力的局限，而在于其在实际环境中的不可靠性。

西尔弗索恩提出将可靠性细分为四个关键维度：一致性、稳健性、可预测性和安全性。这一基于普林斯顿大学研究的方法，有助于在部署前发现代理的薄弱环节。例如，亚马逊的一位客户就遇到了这样的问题：用于软件检查的AI代理稳定运行了两个月后，因屏幕上数据位置的变化，开始在提取序列号时出错。

亚马逊采用了一种独特的AI代理管理方式：将其称为“实习生”，强调它们虽能取得惊人成果，但仍需监督和备用机制。西尔弗索恩指出，部署成功不仅取决于技术，还需具备管理技能：需提前规划可能的风险及其最小化措施。

对于仍停留在试点阶段的企业，西尔弗索恩建议改变方法：不应仅验证代理的单次成功，而应测试其在数千次重复中的稳定性。此外，企业不应仅依赖模型开发者的评估，而应建立符合自身业务特点的测试体系。