Cohere：企业AI主权需掌控整个代理栈

在VB Transform 2026大会上，一场专注于生成式AI代理在商业中应用的会议上，Cohere产品副总裁Rashad Alao分享了企业AI主权的愿景。在他看来，真正的厂商独立性与合规性，仅在掌控整个技术栈时才能实现——从硬件基础设施到代理框架与数据管理系统。

Alao曾在Google与Meta*的负责任AI团队工作，他指出，主权不仅限于在企业防火墙后运行模型。金融与医疗等关键行业必须自主决定数据存储位置与查询处理方式。这不仅涉及GPU与私有云，还包括处理企业数据的模型路由系统、搜索工具与代理框架。

该专家还反驳了“推理成本降低使本地模型过时”的说法。他指出，复杂AI代理能执行多步任务，显著增加token消耗。Cohere提出一种不依赖token量的定价模式，让企业能优化成本并选择适合特定任务的模型。

为展示这一理念，Alao援引一家加拿大大型银行的案例：该银行使用Cohere的本地模型处理受监管流程，而将非关键任务通过North平台转至更强大的云端模型。该公司还推出新解决方案，包括拥有2180亿参数的Command A+模型，以及面向开发者的开源North Mini Code模型，后者专为在单张Nvidia H100 GPU上运行而优化。