CoreWeave 将延长 Nvidia A100 GPU 使用期至 2029 年：旧显卡仍具盈利价值
图片： Tom's Hardware
简要回答
CoreWeave 宣布将 Nvidia A100 GPU 的使用期延长至 2029 年，证明旧显卡在数据中心基础设施限制下仍具盈利能力。尽管新架构 GPU 性能更强，但高能耗与冷却需求使其在现有数据中心中难以部署，推动了旧显卡的持续需求。
专注于 AI 基础设施的美国云服务提供商 CoreWeave 近日宣布，将继续使用 Nvidia A100 图形处理器（GPU）至 2029 年。这款于 2020 年基于 Ampere 架构发布的芯片，在发布近十年后仍能保持盈利。公司公布的第二季度财报显示，营收达 25.8 亿美元（同比增长 112%），订单组合更是超过 1040 亿美元。
CoreWeave 首席执行官 Mike Intrator 表示，旧款 GPU 的租赁价格不降反升，甚至高于数年前水平。这一现象直接反驳了分析师（包括 Michael Burry）对 AI 芯片快速过时的担忧。Nvidia 方面也证实，A100 在发售六年后仍保持满负荷运行，新合约更将其生命周期延长至九年。
旧款 GPU 仍被广泛采用的核心原因在于数据中心基础设施限制。现代 GPU（如 Nvidia GB200 与 GB300）单机架功耗高达 140 千瓦，并需液冷系统，而现有机房仅支持 20 千瓦功耗与风冷，升级改造成本极高。因此，多数云服务商选择继续使用成熟的 A100 方案。
CoreWeave 目前已签订 4.2 吉瓦（GW）的算力合约，这一规模是公司当前算力的近三倍。首席财务官 Nitin Agrawal 强调，旧款 GPU 在订单组合中占比极低，但其价格却保持高位稳定。这进一步证明，即使新架构 GPU 不断涌现，AI 算力需求依然强劲。
常见问题
- CoreWeave 为何决定延长 Nvidia A100 的使用期至 2029 年？
- Nvidia A100 仍具盈利价值，主要因数据中心基础设施限制：新一代 GPU（如 Blackwell）功耗高达 140 千瓦/机架，而现有数据中心仅支持 20 千瓦，升级成本过高。
- GPU 在数据中心的平均使用寿命是多久？
- GPU 在数据中心的使用寿命通常为 1 至 6 年，但 CoreWeave 与 Nvidia 的案例表明，在合理运维下，芯片可在发布 9 年后仍保持高需求。
- 哪些因素阻碍了新 GPU 的部署？
- 主要限制包括能耗与散热：现代 GPU（如 Nvidia Blackwell）功耗高达 140 千瓦/机架，而传统数据中心仅支持 20 千瓦，升级改造经济性不足。
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