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Gboard 测试通过智能手机摄像头识别手语的功能

Gboard 测试通过智能手机摄像头识别手语的功能

图片: Android Authority

简要回答

谷歌正在 Gboard 中测试基于智能手机摄像头的 Sign-to-Text 手语识别功能。该技术利用谷歌 DeepMind 的人工智能,在本地处理视频,仅将手势数据发送至云端进行分析。

谷歌的 Gboard 输入法正准备推出一项新的手语识别功能,允许用户通过智能手机摄像头捕捉手势输入文本。该技术基于谷歌 DeepMind 的 SignGemma 模型,采用混合数据处理方式:视频在设备本地分析,而手势识别则在谷歌云端完成。

Sign-to-Text 功能旨在提升移动设备对听力和语言障碍人士的可访问性。在 Gboard 最新测试版(17.8.3.939743344)中,发现了帮助用户正确摆放手部位置的文本提示。例如,系统会在光线不足时发出警告,并建议用户移动到更明亮的位置。

目前尚不清楚最初将支持哪些手语。美国手语(ASL)最有可能率先支持,但其他地区手语(如英国手语)的支持尚未公布。此外,由于视频处理需要较高的计算资源,该功能是否兼容所有智能手机型号仍是未知数。

谷歌强调,摄像头拍摄的原始视频不会上传至云端,仅传输手势数据。此举旨在保护用户隐私,特别是考虑到此类数据的敏感性。未来,该功能可能成为推动包容性技术发展的重要一步,为全球数百万人简化交流方式。

常见问题

Gboard 的手语识别功能基于什么技术?
Sign-to-Text 功能使用谷歌 DeepMind 的 SignGemma 模型,该模型基于手语数据训练。视频在设备本地处理,手势识别则通过谷歌云端的人工智能完成。
Sign-to-Text 功能是否会支持所有智能手机?
目前尚不确定是否会限制设备型号。由于视频处理需要较高的计算能力,功能支持可能取决于手机的硬件性能。
将支持哪些手语?
预计首先支持美国手语(ASL),但尚未确认是否会扩展至其他地区手语,如英国手语。
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为何可信

本文由 V-Help 编辑部根据一手来源整理,并标注发布日期。

发布: V-Help.ru 新闻编辑部

来源: Android Authority