Google DeepMind 推出 DiffusionGemma：本地 AI 模型速度提升 4 倍

Google DeepMind 正式发布 DiffusionGemma，这一新模型有望彻底改变本地 AI 系统的运行效率。该技术基于扩散算法，此前主要用于图像生成，现已扩展至文本处理。开发者称，该模型可将数据处理速度提升至原来的 4 倍，为企业与消费者解决方案带来显著优势。

DiffusionGemma 的核心优势在于无需联网即可在本地设备上运行。这不仅降低了延迟，还提升了数据安全性，对处理敏感信息的企业尤为重要。此外，该模型针对有限计算资源进行优化，进一步拓展了应用范围。

开发团队强调，DiffusionGemma 可应用于多种场景，包括自动文本与图像生成、数据分析及辅助决策。该技术现已开放测试，Google DeepMind 也邀请社区共同参与后续开发与部署。