Google 开发 AI 工具，通过照片评估体脂含量

Google 研究团队推出了一项新技术，可通过手机拍摄的普通照片评估身体成分。名为 PhotoScan 的系统利用人工智能分析多张二维图像，不仅能计算整体体脂含量，还能识别其在身体各部位的分布。

Google 在训练模型时使用了 X 射线扫描（DXA 方法）和 MRI 研究数据，使系统能够准确评估腹部与腿部脂肪比例（A/G）及内脏与皮下脂肪比例（V/S）。相比之下，基于生物电阻抗的可穿戴设备无法提供如此详细的数据。

除体成分评估外，PhotoScan 还能预测胰岛素抵抗——这一指标常与 2 型糖尿病相关。该技术与 Google 现有健康功能（如 Pixel Watch 智能手表）的整合前景广阔。

尽管技术前景广阔，但 PhotoScan 在商业化前仍面临挑战。用户可能对分享身体照片持谨慎态度，即使系统承诺保护隐私。此外，如何基于评估结果激励用户改善生活方式，仍是未决问题。

Google 目前未公布 PhotoScan 的商业化计划，但未来不排除将其纳入 Google Health 服务体系。