NEA投资人：企业仍在寻求AI投资回报率
图片： TechCrunch
简要回答
企业在AI投资回报率评估上遇到困境：预算快速消耗，实际效果却难以量化。
2024年初，硅谷掀起了一股人工智能全面应用的热潮：企业高管们积极推动在所有流程中最大化使用AI。然而，仅仅几个月后，现实就证明这种热情并不总是与经济合理性相匹配。例如，Uber在几个月内就用完了全年AI预算，部分企业也开始在特定部门缩减Claude等模型的许可证。
NEA风险投资基金合伙人蒂芙尼·拉克指出，当前企业正处于寻求AI期望与实际回报平衡的阶段。她表示，许多企业至今仍无法准确评估在AI技术上的投资效率。拉克将这一情况比作电子商务早期阶段，当时企业同样未能立即理解如何衡量成功。
这位投资人特别关注AI在消费者领域的潜力，认为技术能够创造「魔法时刻」——即与客户互动的独特场景。然而，企业需要相应的工具来追踪和分析投资效率。初创公司已推出多种解决方案，帮助企业避免不合理支出，并聚焦于真正有价值的AI应用场景。
* Facebook、Instagram、WhatsApp等Meta旗下服务属于Meta Platforms Inc.，其在俄罗斯境内的活动被认定为极端主义并被禁止。
常见问题
- 为何企业难以评估AI投资回报率？
- 许多企业在缺乏明确策略的情况下推进AI应用，导致预算快速消耗却无法衡量实际效果。同时，缺乏标准化的评估指标也增加了评估难度。
- 有哪些AI应用效率不佳的案例？
- Uber在几个月内用完了全年AI预算，而Meta因无法准确评估项目效率，最终放弃了内部评级体系。
- 初创公司如何帮助企业提升AI投资回报率？
- 初创公司开发了监控和分析AI成本的工具，帮助企业优化支出，识别技术的实际价值。
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