如何克服过时数据限制以扩展AI代理

根据Gartner预测，到2027年，AI代理将参与一半的业务决策，但企业当前已面临关键限制。MIT科技评论对300名数据和技术高管的研究显示，AI系统平均仅能访问45%的企业信息。在落后组织中，这一比例不超过30%，阻碍了AI的应用和效率提升。

市场领军企业则确保70%的数据可访问，并展现出对AI代理决策的高度信任。所有受访领军企业均表示完全信任其AI系统决策的准确性和相关性。相比之下，仅有半数其他企业对AI系统的表现有信心。主要问题在于过时系统，它们限制了扩展性和决策速度。

三分之二的落后组织承认，遗留系统阻碍了AI的发展。领军企业已通过自动化数据管理和改进数据结构化克服了这些障碍。未来两年内，69%的企业计划广泛部署AI代理，但若不进行数据现代化，这些计划可能无法实现。基础设施准备的优先事项包括：扩大数据访问、改善AI决策的上下文环境以及加强治理。