中国 z.ai 发布 GLM-5.3 API,每百万 Token 仅需 1.4 美元

图片: VentureBeat
简要回答
中国初创公司 z.ai 推出 GLM-5.3 语言模型 API,定价为每百万 Token 1.4/4.4 美元,在保持高性能的同时大幅降低成本。
中国初创公司 z.ai 正式发布了下一代 GLM-5.3 语言模型的 API。该模型此前因在 Cursor 工具中发现未知漏洞而备受关注,现已向开发者开放,可用于应用程序与自主代理的集成。目前 API 仅支持与 OpenAI Chat Completions 兼容的协议,但公司计划未来开源模型权重。
GLM-5.3 的定价与上一版本保持一致:每百万输入 Token 1.4 美元,每百万输出 Token 4.4 美元。缓存输入数据仅需 0.26 美元/百万 Token,存储目前免费。这使得 GLM-5.3 成为高性能模型中最具性价比的选择之一,尽管在编程与长期任务规划方面有所改进。
与竞品相比,GLM-5.3 处于中等价位。例如,Google 的 Gemini 3.7 Flash* 定价为 0.75/3.75 美元(至 2026 年底),而 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 定价为 0.20/1.20 美元。然而,GLM-5.3 在性价比方面表现突出:根据 Artificial Analysis 数据,其在智能指数中得分 60 分,与 Kimi K3 持平,且超越 GLM-5.2 7 分。
专家指出,尽管 GLM-5.3 的 Token 定价具有竞争力,但其实际使用成本可能因其较高冗余度而高于预期。尽管如此,它仍为开发者提供了另一种测试前沿编程与自主代理能力的经济选择。
常见问题
- GLM-5.3 在成本与性能方面如何与竞品竞争?
- GLM-5.3 凭借低廉的 Token 定价(每百万 Token 1.4/4.4 美元)与优异性能脱颖而出,可与 Kimi K3 等顶级模型媲美,并支持数据缓存降低成本。
- z.ai 何时会开源 GLM-5.3 模型权重?
- 公司已宣布计划开源模型权重,但具体时间与许可条款尚未公布。
- GLM-5.3 在基准测试中表现如何?
- 根据 Artificial Analysis 数据,GLM-5.3 在智能指数中得分 60 分,与 Kimi K3 持平,且超越上一版本 GLM-5.2 7 分。
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