Как Merck использует агентный ИИ в разработке лекарств?

Merck сократил циклы разработки на 33% благодаря анализу молекулярных структур и ускоренной проверке гипотез с помощью ИИ. Технология также генерирует маркетинговые материалы, соответствующие требованиям комплаенса.

Какие риски возникают при внедрении агентного ИИ?

ИИ может генерировать некорректные сценарии или несуществующие функции. Merck минимизирует риски многоуровневыми проверками, а Mastercard балансирует между эффективностью и репутационными рисками.

Почему инфраструктура важна для внедрения агентного ИИ?

Без надежной инфраструктуры (облачные платформы, системы управления данными) агентный ИИ превращается в источник технического долга и рисков. Merck и Mastercard подчеркивают, что предварительная подготовка инфраструктуры — ключ к успеху.

Как Mastercard применяет ИИ для обработки спорных транзакций?

Mastercard использует ИИ-агентов для ускоренного анализа структурированных и неструктурированных данных (жалоб клиентов), что оптимизирует процесс принятия решений по оспариванию платежей.

← 全部新闻

人工智能

默克与万事达卡部署代理人AI：基础设施是成功的关键

2026年5月28日

图片： VentureBeat

简要回答

Merck и Mastercard внедрили агентный ИИ, но успех зависит от инфраструктуры. Merck ускорил разработку лекарств на 33%, а Mastercard оптимизировал обработку спорных транзакций.

制药巨头默克通过代理人AI取得显著成果，将药物研发周期缩短33%，营销材料准备时间加快70–80%。默克数字平台副总裁肖恩·芬纳蒂（Sean Finnerty）指出，成功的关键在于前期基础设施的建设。缺乏可靠的基础——如云平台、数据管理系统和交互协议——代理人AI可能成为技术债务的来源。

默克在三个关键领域应用AI：科学研究、受监管的业务流程和应用程序现代化。例如，在营销领域，AI生成的材料草案99%符合合规要求，将审批时间从数月缩短至数天。在药物研发中，AI帮助分析分子结构并加速假设验证，从而更快地将疗法推向市场。

然而，部署代理人AI面临挑战。芬纳蒂承认，AI可能生成不正确的测试场景或建议不存在的功能。为降低风险，默克采用多层验证机制：例如，如果第一个输出由Claude模型生成，则由Microsoft Copilot进行交叉验证，并再次评估结果。这提高了准确性并降低了错误风险。

在万事达卡，代理人AI被用于优化争议交易处理。支付争议流程涉及多个阶段，需要分析结构化数据（如卡状态）和非结构化数据（如客户投诉）。AI代理加快了决策速度，但公司必须在效率与声誉风险之间取得平衡。万事达卡首席数据官安德鲁·里斯金德（Andrew Reiskind）强调，事先确定可接受的错误水平并评估其影响至关重要。

常见问题

Как Merck использует агентный ИИ в разработке лекарств?: Merck сократил циклы разработки на 33% благодаря анализу молекулярных структур и ускоренной проверке гипотез с помощью ИИ. Технология также генерирует маркетинговые материалы, соответствующие требованиям комплаенса.
Какие риски возникают при внедрении агентного ИИ?: ИИ может генерировать некорректные сценарии или несуществующие функции. Merck минимизирует риски многоуровневыми проверками, а Mastercard балансирует между эффективностью и репутационными рисками.
Почему инфраструктура важна для внедрения агентного ИИ?: Без надежной инфраструктуры (облачные платформы, системы управления данными) агентный ИИ превращается в источник технического долга и рисков. Merck и Mastercard подчеркивают, что предварительная подготовка инфраструктуры — ключ к успеху.
Как Mastercard применяет ИИ для обработки спорных транзакций?: Mastercard использует ИИ-агентов для ускоренного анализа структурированных и неструктурированных данных (жалоб клиентов), что оптимизирует процесс принятия решений по оспариванию платежей.

Dzen 订阅： /feed/dzen.xml · RSS： /feed.xml