V-Help为您的企业提供高端 IT 服务
← 全部新闻
人工智能

Pinterest 通过定制模型将 AI 成本削减 90%

Pinterest 通过定制模型将 AI 成本削减 90%

图片: VentureBeat

简要回答

Pinterest сократил расходы на ИИ на 90%, заменив стандартный vision-слой модели Qwen3-VL собственными эмбеддингами. Это улучшило качество рекомендаций на 30% и ускорило инференс в 20 раз.

Pinterest 每月服务超过 6.2 亿用户,面临着使用先进 AI 模型生成推荐的高昂成本问题。解决方案是对 Qwen3-VL 模型架构进行彻底改造:工程师移除了标准视觉层,并集成了基于平台独特数据训练的自定义嵌入。

首席技术官马特·马德里加尔表示,成功的关键在于使用可针对特定任务进行调整的开源模型。Pinterest 团队长期使用此类解决方案——从 BERT 和 CLIP 到 Qwen3-VL——但现在更加注重深度定制。例如,购物助手 Navigator 1 的模型被完全重建:使用自定义多模态嵌入替代标准视觉编码器,将推理延迟降低了 20 倍。

另一项创新是“品味图谱”——一个实时跟踪用户偏好的动态系统。与社交图谱不同,它关注的不是用户之间的联系,而是他们的兴趣,帮助将灵感转化为具体行动,如广告点击或购买。该模型基于新数据不断更新,确保个性化体验。

马德里加尔强调,对于服务数百万用户的关键功能,公司要么自主开发解决方案,要么最大程度地调整开源模型。这种方法不仅降低了成本,还提升了服务质量,这对于以视觉搜索和发现为核心的平台尤为重要。

常见问题

Как Pinterest удалось сократить расходы на ИИ на 90%?
Компания заменила стандартный vision-слой модели Qwen3-VL собственными мультимодальными эмбеддингами, обученными на уникальных данных платформы.
Какие преимущества дала кастомизация модели Qwen3-VL?
Снижение затрат на 90%, улучшение качества рекомендаций на 30% и ускорение инференса в 20 раз за счёт использования собственных эмбеддингов.
Что такое «граф вкусов» в Pinterest?
Динамическая система, отслеживающая предпочтения пользователей в реальном времени для персонализации рекомендаций и повышения конверсии.
Почему Pinterest использует open-source модели для критически важных функций?
Это позволяет максимально адаптировать решения под специфические задачи платформы, снижая издержки и повышая качество сервиса.
分享:

Dzen 订阅: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml

为何可信

本文由 V-Help 编辑部根据一手来源整理,并标注发布日期。

发布: V-Help.ru 新闻编辑部

来源: VentureBeat