Почему компании пересматривают стратегии использования AI?

Из-за резкого роста затрат на токены в AI-агентах, который может увеличиться в 24 раза. Например, Uber истратил годовой бюджет за несколько месяцев, не получив ожидаемой отдачи.

Какие компании уже столкнулись с проблемой роста затрат на AI?

Microsoft и Uber. Microsoft ограничивает доступ к Claude Code, а Uber отмечает, что 60% AI-кода не приводят к заметным улучшениям в продукте.

Как Goldman Sachs оценивает перспективы роста затрат на AI?

Аналитики прогнозируют 24-кратное увеличение потребления токенов при внедрении агентных AI-систем, что создаст серьезные финансовые вызовы для компаний.

Могут ли новые чипы Nvidia решить проблему роста затрат на AI?

Эксперты считают, что даже значительные улучшения в аппаратном обеспечении не смогут быстро компенсировать рост затрат на токены, что может замедлить развитие AI-проектов.

← 全部新闻

人工智能

AI成本激增：企业因令牌消耗增长24倍重新审视策略

2026年5月28日

图片： Tom's Hardware

简要回答

Крупные IT-компании (Microsoft, Uber) сокращают расходы на AI из-за 24-кратного роста токенов. Аналитики Goldman Sachs предупреждают о финансовых рисках внедрения агентных AI-систем.

微软和Uber等科技巨头正面临优化人工智能支出的需求。Uber高管近期表示，公司在几个月内便耗尽了全年AI预算，且令牌使用量与消费者功能改进之间并无直接关联。

与此同时，微软开始限制开发者访问Claude Code工具，将其迁移至内部Copilot CLI。此举正值公司财年结束，可能意在削减成本。高盛分析师预测，代理型AI系统的普及将使令牌消耗量增长24倍，进一步加剧成本压力。

问题的复杂性在于，许多公司并未看到AI代码量与实际业务优势之间的明确关联。例如，Uber指出，尽管AI生成的代码已占总量的60%，但并不总能带来产品的显著改进。Airbnb和谷歌也面临类似情况，AI代码占比虽高，但经济效益仍存疑。

专家指出，即使硬件取得重大进展（如英伟达的新芯片），也无法迅速抵消令牌成本的增长。许多公司已推迟或取消基础设施升级计划，可能在未来几年拖慢AI项目的发展。

常见问题

Почему компании пересматривают стратегии использования AI?: Из-за резкого роста затрат на токены в AI-агентах, который может увеличиться в 24 раза. Например, Uber истратил годовой бюджет за несколько месяцев, не получив ожидаемой отдачи.
Какие компании уже столкнулись с проблемой роста затрат на AI?: Microsoft и Uber. Microsoft ограничивает доступ к Claude Code, а Uber отмечает, что 60% AI-кода не приводят к заметным улучшениям в продукте.
Как Goldman Sachs оценивает перспективы роста затрат на AI?: Аналитики прогнозируют 24-кратное увеличение потребления токенов при внедрении агентных AI-систем, что создаст серьезные финансовые вызовы для компаний.
Могут ли новые чипы Nvidia решить проблему роста затрат на AI?: Эксперты считают, что даже значительные улучшения в аппаратном обеспечении не смогут быстро компенсировать рост затрат на токены, что может замедлить развитие AI-проектов.

Dzen 订阅： /feed/dzen.xml · RSS： /feed.xml