Subquadratic 创业公司在 LLM 性能上取得突破

美国创业公司 Subquadratic 发布新一代语言模型 SubQ，宣称在大语言模型（LLM）领域实现性能突破。该公司称，SubQ 单次处理文本量是 Google DeepMind、OpenAI 及 Anthropic 等同类模型的 12 倍，同时在代码生成等关键任务上保持可比拟的质量。

然而，Subquadratic 的早期声明引发业界广泛质疑。批评者指出其缺乏独立验证，并将其与 Theranos 在医疗科技领域的造假案相提并论。为回应质疑，该公司随后发布了由独立机构 Appen 进行的额外测试结果，部分证实了 SubQ 的性能优势。

Appen 生成式 AI 研究总监 Janine Sinanan-Singh 在评估后表示：「这可能成为行业转折点，因为现有模型普遍存在速度瓶颈与能效问题。」不过，SubQ 目前尚未开放广泛测试，其实际能力仍存疑问。

Subquadratic 联合创始人兼技术总监 Alex Widon 承认，公司本应在发布前提供更充分的独立数据。「未来我们将更严格验证结果再行发布。」他说道。