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初创公司Vivodyne:机器人与AI如何加速药物研发

初创公司Vivodyne:机器人与AI如何加速药物研发

图片: TechCrunch

简要回答

初创公司Vivodyne开发了HIVE机器人实验室,用于生成人体组织数据,以提升AI在制药领域的模型精准度。

美国初创公司Vivodyne于2021年从宾夕法尼亚大学分拆而出,致力于通过人工智能解决药物研发领域的关键难题。公司创始人安德烈·乔治斯库指出,当前AI模型缺乏足够的数据来精准模拟人类生物学,因为它们主要依赖动物试验或离体细胞的数据进行训练。

为解决这一问题,Vivodyne打造了HIVE机器人实验室,能够自主培养20种人体组织、进行实验并跟踪结果。公司表示,其技术能够生成与真实生物过程高度接近的数据。例如,实验室培养的肝细胞在毒性预测方面与人体临床试验的吻合度达94%。

Vivodyne已获得约8000万美元投资,并在旧金山湾区建立了全球最大的“人体生物学数据中心”。乔治斯库表示,其团队的产出已超越美国所有动物试验的总和。公司正与多家大型制药企业合作,旨在加速药物研发进程并降低临床试验成本,后者通常耗资数千万美元。

Vivodyne创始人展望未来,希望通过生成因果关系数据,帮助AI模型理解细胞的动态变化而非仅静态状态。这将成为开发更复杂、更有效药物的关键,尤其在需要联合治疗的疾病领域。

常见问题

为什么现有AI模型在药物研发中效果不佳?
现有AI模型主要依赖动物试验或离体细胞数据进行训练,无法全面反映人体生物学的复杂性,从而限制了其预测药物对人体有效性的能力。
Vivodyne如何解决数据不足的问题?
公司创建了HIVE机器人实验室,能够培养人体组织并自主进行实验,生成真实生物过程的数据,为AI模型提供更精准且相关的训练数据。
Vivodyne目前取得了哪些成果?
Vivodyne实验室培养的组织已展现高精准度,如肝细胞在毒性预测中的准确率达94%,骨髓细胞在20种化疗药物测试中与实际结果100%吻合。
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为何可信

本文由 V-Help 编辑部根据一手来源整理,并标注发布日期。

发布: V-Help.ru 新闻编辑部

来源: TechCrunch