《大西洋月刊》发布用于AI训练的音乐数据库

《大西洋月刊》记者亚历克斯·赖斯纳发布了一项调查结果，发现了四个用于训练人工智能模型的大型数据集。最大的两个数据集包含1200万和900万首音乐曲目，另外两个数据集则各包含超过10万首音乐作品。赖斯纳表示，这些数据库已被下载数千次，谷歌和Stability AI等公司已确认使用这些数据。

尽管这些数据集在互联网上可用，但其使用涉及技术和法律上的复杂性。四个数据集中有三个是YouTube和Spotify上的音乐链接列表，而非现成的音频文件。开发者使用自动化工具下载音乐，绕过平台的保护机制，包括身份验证和广告拦截。这违反了服务条款，并剥夺了内容创作者的潜在收入。

法律层面也引发了问题。例如，Free Music Archive允许免费试听曲目，但商业使用需要许可。未经版权所有者同意使用这些数据可能导致法律纠纷，特别是当AI模型生成与受版权保护的作品相似的音乐时。