Waymo 推出新模型评估自动驾驶出租车与人类司机对比

Alphabet 旗下的 Waymo 宣布开发了一种先进的计算机模型，用于评估其自动驾驶出租车与人类司机的行为差异。该模型由 Waymo 与代尔夫特理工大学（TU Delft）合作开发，基于主动推理理论——这一理论认为司机会持续预测可能的场景并选择最安全的行动。

新模型名为 Reference Driver，旨在取代以往主要关注事故前最后几秒人类反应的解决方案。与之不同，Reference Driver 能够模拟整个危急情况中的司机行为，包括碰撞前的各个阶段。这使得对自动驾驶系统的评估更加准确，并能发现潜在的改进空间。

Waymo 强调，该模型可用于在虚拟环境中分析数千种场景，加快测试进程并提高准确性。公司还开放了模型的源代码供学术和教育用途，邀请研究人员合作推动技术进一步发展。这一举措在 Waymo 扩展服务并面临监管机构加强审查的背景下尤为重要。