PixelRAG превосходит текстовые парсеры в точности и снижает затраты на токены в 10 раз
Команда исследователей из Калифорнийского университета в Беркли, Принстона, EPFL и Databricks представила PixelRAG — инновационную систему для извлечения данных, которая обходит традиционные текстовые парсеры. Вместо преобразования веб-страниц и документов в текст, PixelRAG использует их визуальные скриншоты, сохраняя структуру и макет. Это позволило повысить точность ответов на 18,1% по сравнению с классическими подходами RAG и сократить затраты на токены ИИ-агентов в 10 раз.
Читать далее









