20% крупных компаний не могут остановить неконтролируемые траты ИИ-агентов

Крупные предприятия активно внедряют ИИ-агенты, но сталкиваются с серьезными трудностями в управлении расходами. Согласно исследованию VentureBeat, 20% компаний не могут оперативно остановить неконтролируемые траты на токены, что приводит к финансовым рискам. Большинство организаций используют сразу несколько платформ для оркестрации, чтобы избежать зависимости от одного вендора и сохранить контроль над процессами.

Среднее предприятие работает с тремя платформами одновременно. Лидерами по популярности стали Microsoft AI Foundry/Copilot Studio (70% компаний), OpenAI Agents SDK (68%) и Anthropic Claude Platform (47%). При этом 22% респондентов разрабатывают собственные решения для оркестрации, чтобы усилить контроль над безопасностью и расходами. Основные приоритеты при выборе платформ — гибкость (29%), безопасность (17%) и надежность выполнения задач (15%).

Несмотря на удовлетворенность текущими платформами (средняя оценка 4,17 из 5), компании отмечают сложности с внедрением и окупаемостью инвестиций. Основные опасения связаны с ограниченной видимостью действий агентов (22%) и риском зависимости от вендора (23%). Для контроля расходов 30% компаний используют встроенные лимиты платформ, а 25% разработали собственные промежуточные решения для перехвата «убегающих» агентов.

Пока лишь 2% предприятий сообщают, что 76–100% их систем являются по-настоящему автономными ИИ-агентами. Большинство (47%) отмечают, что лишь 26–50% их решений соответствуют этому уровню. Остальные используют базовые помощники или чат-боты с расширенными функциями. Эксперты прогнозируют, что полноценный переход к многошаговым автономным агентам займет еще несколько лет.