AI разработал маршрут для межзвёздной миссии к Альфе Центавра

Команда проекта Fermi Explorer Mission использовала ИИ для разработки нового маршрута межзвёздной миссии к звёздной системе Альфа Центавра. Это первый случай, когда искусственный интеллект помог найти практическое решение для столь амбициозной задачи. Ранее подобные инициативы, включая проект Breakthrough Starshot, сталкивались с технологическими и финансовыми барьерами, несмотря на инвестиции в 8,7 млрд ₽.

Новый подход предполагает использование гравитационных манёвров вблизи Солнца для увеличения скорости зонда. Согласно расчётам, аппарат должен сначала замедлиться, чтобы его орбита приблизилась к Солнцу ближе, чем орбита Меркурия. В этой точке солнечные панели получат в четыре раза больше энергии, а кратковременный импульс двигателя обеспечит значительный прирост скорости. Такой метод позволяет уменьшить массу аппарата и его стоимость до 1,3 млрд ₽, что делает проект реализуемым в ближайшие годы.

Полезная нагрузка зонда составит не менее одного килограмма и будет включать научные и художественные артефакты, а также копию Golden Record — золотого диска с записью звуков и изображений Земли, аналогичного тому, что был отправлен на аппаратах Voyager в 1977 году.

По словам Филиппа Джонстона, сооснователя Fermi Explorer Mission, команда изначально не стремилась повторить подход Breakthrough Starshot, а искала реальные пути для запуска миссии. ИИ-система Get Physics Done, разработанная физиком Алексом Виснер-Гроссом, помогла найти нестандартное решение, объединив известные орбитальные манёвры в новую конфигурацию. Результаты пока не прошли экспертную оценку, но уже демонстрируют потенциал ИИ в космических исследованиях.