Alibaba представила мультимодальную модель Qwen3.7-Plus с низкой стоимостью токенов

Alibaba Cloud анонсировала Qwen3.7-Plus — обновлённую версию своей языковой модели, которая теперь обрабатывает не только текст, но и видео, а также изображения. Модель позиционируется как экономичное решение для корпоративных задач, включая генерацию визуального контента и анализ мультимедийных данных. Стоимость использования составляет $0,4 за 1 млн входных токенов и $1,6 за 1 млн выходных, что делает её одной из самых доступных среди мощных ИИ-моделей на рынке.

Новая модель оснащена контекстным окном на 1 млн токенов, из которых до 256 тыс. выделено для внутренних цепочек рассуждений. Это позволяет системе сохранять логическую последовательность при выполнении многоэтапных задач, таких как миграция облачных инфраструктур или анализ зависимостей в коде. Ключевая функция — параметр preserve_thinking, который сохраняет внутренние блоки рассуждений между запросами, предотвращая потерю контекста. Аналогичные механизмы используют Anthropic (Extended Thinking) и OpenAI (encrypted reasoning pass-back).

В бенчмарках Qwen3.7-Plus демонстрирует конкурентоспособные результаты. На тесте Terminal Bench 2.0-Terminus, оценивающем безопасное выполнение кода, модель набрала 70,3 балла, опередив DeepSeek-V4-Pro Max (67,9) и Gemini-3.1 Pro (63,5). В задачах компьютерного зрения, таких как ScreenSpot Pro, результат составил 79,0 баллов, что выше показателей GPT-5.4 (67,4) и Claude Opus 4.6 (49,5). Однако по общим возможностям модель уступает флагманским разработкам американских компаний.

Для корпоративных пользователей Qwen3.7-Plus может стать заменой дорогим моделям в задачах автоматизации, роботизации процессов и обработки данных. API модели совместим с OpenAI, что упрощает интеграцию в существующие системы. При этом Alibaba предлагает гибкие тарифы: кэшированные данные обрабатываются по цене $0,04 за 1 млн токенов, что снижает затраты на повторяющиеся операции. Однако отсутствие открытых весов и необходимость использования облачных API могут стать ограничением для компаний с жёсткими требованиями к безопасности и локализации данных.