AMD: ИИ превзошел ожидания и перестраивает процесс разработки ПО

Компания AMD сообщила, что за год внедрения искусственного интеллекта в процесс разработки программного обеспечения удалось не только достичь, но и превысить изначальные прогнозы по росту продуктивности. Если ранее предполагалось увеличение на 25% за два-три года, то теперь корпорация фиксирует 30% прирост уже сейчас. При этом ИИ не только ускорил выполнение рутинных задач, но и начал трансформировать сам подход к жизненному циклу разработки (SDLC).

На текущем этапе ИИ используется для генерации кода, автоматизации тестирования, анализа ошибок и ревью кода. Ключевым показателем эффективности стал процент кода, созданного с помощью ИИ и прошедшего все этапы проверки. Если в начале года этот показатель превысил 20%, то сейчас он приближается к 50% в масштабах всей кодовой базы, а в отдельных компонентах достигает 80%. Например, в пользовательском интерфейсе Radeon Software eXperience (RSX) доля автоматически исправленных ошибок выросла с 6% до 75% за полгода.

Следующий шаг — переход к swarm-системам, где группы ИИ-агентов работают параллельно, самостоятельно исследуют решения и выбирают оптимальные подходы. Вместо детальных инструкций инженеры будут формулировать только задачи, критерии качества и ограничения, а агенты сами определят наилучший путь к решению. Это не только ускорит разработку, но и пересмотрит структуру SDLC, сделав его более динамичным и адаптивным.

Для масштабирования таких систем AMD инвестирует в обучение сотрудников и создание внутренних фреймворков для работы с ИИ-агентами. В перспективе инженеры будут больше времени уделять стратегическим задачам, а ИИ возьмет на себя выполнение рутинных операций, сохраняя при этом контроль над качеством и безопасностью решений.