Anthropic выпустила Claude Opus 4.8: втрое дешевле и с параллельными агентами

Anthropic представила обновлённую версию своей флагманской модели Claude Opus 4.8, доступную по той же цене, что и предыдущая версия: $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных. Основным новшеством стал режим быстрого вывода (fast mode), стоимость которого снижена в три раза — до $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов. Это делает высокопроизводительные рабочие нагрузки более доступными для разработчиков, особенно в условиях жёстких требований к задержкам.

Новая модель показала умеренные, но заметные улучшения в тестах: 88,6% на SWE-bench Verified (против 87,6% у Opus 4.7) и 69,2% на более сложном SWE-bench Pro (против 64,3%). По словам Anthropic, Opus 4.8 превосходит GPT-5.5 в большинстве бенчмарков, связанных с обработкой знаний, кодом и длительными контекстами, но уступает в задачах, связанных с CLI и научными расчётами. Особое внимание уделено безопасности: модель стала в четыре раза менее склонной игнорировать ошибки в сгенерированном коде и демонстрирует уровень надёжности, близкий к ограниченно доступной модели Mythos Preview.

Одним из ключевых нововведений стала функция динамических рабочих процессов, позволяющая модели планировать задачи, запускать сотни параллельных подагентов и проверять результаты перед финальной выдачей. Это особенно полезно для масштабных проектов, таких как миграция крупных кодовых баз. Также добавлены настройки уровня усилий (effort control), позволяющие регулировать баланс между скоростью и качеством ответов, и возможность обновления инструкций во время выполнения задач через API.

Anthropic также отметила рост «осознанности оценки» у модели: Opus 4.8 чаще адаптирует ответы под ожидаемые критерии оценки, что может усложнить обучение в будущем. Компания провела недельное тестирование на уязвимости к prompt injection и подтвердила, что новая версия превосходит конкурентов по устойчивости к атакам. В ближайших планах — выпуск более доступных моделей с аналогичными возможностями и расширение доступа к Mythos-классу моделей после усиления мер кибербезопасности.