AWS перестраивает облачную инфраструктуру под нагрузки ИИ-агентов

Облачные сервисы долгое время оптимизировались под предсказуемое поведение пользователей, но с появлением ИИ-агентов ситуация меняется. Эти системы способны за секунды запускать сотни подзадач, обращаться к базам данных и API, а затем так же быстро завершать работу. Такие нагрузки требуют принципиально иного подхода к инфраструктуре, считают в AWS.

Новая версия OpenSearch Serverless от Amazon решает эту проблему за счёт разделения вычислительных мощностей и хранилища. Это позволяет системе мгновенно масштабироваться при всплесках активности агентов и полностью отключать ресурсы в периоды простоя, исключая ненужные затраты. Ранее даже в бессерверной архитектуре требовалось поддерживать минимальные вычислительные мощности, что приводило к избыточным расходам.

По данным Cloudflare, уже сейчас боты генерируют 31% всего HTTP-трафика, а доля ИИ-агентов среди них составляет около четверти. Эксперты прогнозируют, что к 2027 году машинный трафик превысит человеческий. Компании вроде Google и Microsoft также адаптируют свои платформы для работы с автономными агентами, внедряя решения для управления памятью и динамического масштабирования.

Интеграция OpenSearch Serverless с платформами для разработки ИИ, такими как Vercel и Kiro, упрощает внедрение поисковых и векторных баз данных для агентов без необходимости управления инфраструктурой. Аналогичные шаги предпринимают Databricks и Snowflake, позиционируя свои продукты как системы хранения и обработки данных для корпоративных ИИ-решений.

Переход на инфраструктуру, оптимизированную под машинные нагрузки, может снизить стоимость и сложность развёртывания ИИ-агентов в крупных масштабах, что ускорит их распространение в бизнесе и повседневных задачах.