Databricks достигла оценки 14,7 трлн ₽ на волне успеха в сфере ИИ

Компания Databricks, изначально известная как платформа для облачной аналитики больших данных, объявила о новом раунде финансирования, который оценивает её в 14,7 трлн ₽. Инвестиционный раунд возглавил фонд Coatue, однако точная сумма привлечённых средств пока не раскрывается — ожидается, что деньги поступят летом этого года. За последние 18 месяцев Databricks провела несколько раундов, каждый из которых значительно увеличивал её стоимость: в феврале компания привлекла 392 млрд ₽ при оценке 10,5 трлн ₽, а в сентябре прошлого года — 78,4 млрд ₽ при 7,8 трлн ₽.

Переход Databricks в сегмент корпоративного ИИ стал ключевым фактором роста. Компания, основанная в 2013 году, изначально специализировалась на инструментах для хранения и анализа данных в облаке. Однако с развитием ИИ-технологий Databricks начала разрабатывать продукты, адаптированные под потребности бизнеса: базы данных для ИИ-агентов (Lakebase), шлюзы для управления доступом (Unity) и фреймворки для оркестрации нескольких агентов (Omnigent). Эти решения позволили компании занять нишу между традиционными SaaS-платформами и современными ИИ-инструментами.

Особое внимание Databricks уделяет оптимизации затрат на ИИ. Внутренние тесты компании показали, что открытые модели, такие как GLM 5.2 от Z.ai, не уступают по качеству проприетарным решениям от OpenAI и Anthropic, но обходятся дешевле. Кроме того, выбор инструментария для управления контекстом (harness) также влияет на стоимость: например, открытый фреймворк Pi продемонстрировал высокую эффективность при снижении расходов. Эти выводы подтверждают, что успех в ИИ зависит не только от модели, но и от архитектуры её применения.

Рост оценки Databricks отражает тренд на рынке ИИ: инвесторы готовы вкладывать в компании, которые не только разрабатывают технологии, но и оптимизируют их для корпоративного использования. Несмотря на шутки о «нехватке букв в алфавите» для обозначения раундов, Databricks продолжает укреплять позиции как один из лидеров в сфере корпоративного ИИ.