DeepSeek разрабатывает собственные чипы для ИИ, чтобы снизить зависимость от NVIDIA

Китайский стартап DeepSeek, специализирующийся на разработке моделей искусственного интеллекта, приступил к созданию собственных процессоров для ускорения инференса. Проект направлен на снижение затрат на вычислительные мощности и уменьшение зависимости от иностранных поставщиков, в первую очередь NVIDIA. Официальных комментариев от компании пока не поступало, однако источники сообщают, что работа над чипами ведётся уже около года.

В отличие от обучения ИИ-моделей, которое требует кратковременных пиковых нагрузок, инференс предполагает непрерывную обработку запросов пользователей. Это делает критически важными такие параметры, как энергоэффективность, стоимость эксплуатации и надёжность системы. По данным Reuters, DeepSeek активно наращивает команду инженеров, привлекая специалистов по архитектуре чипов, верификации и разработке ПО.

Разработка собственных чипов стала стратегическим приоритетом для многих ведущих ИИ-компаний. Для DeepSeek это возможность не только сократить долгосрочные расходы, но и повысить эффективность развёртывания моделей. Однако создание процессоров — сложный и затратный процесс, который может занять не один год. Пока проект находится на ранней стадии, и его влияние на рынок ИИ-чипов будет заметно не сразу.

Параллельно DeepSeek готовится к первому раунду внешнего финансирования. По данным СМИ, компания планирует привлечь около 532,9 млрд ₽ при оценке в 4000 ₽–59 млрд. Средства могут быть направлены на развитие инфраструктуры, включая разработку чипов и других технологий для ИИ.