V-HelpМы – сервис высокого уровня
← Все новости
Искусственный интеллект

DeepSeek снижает цены на ИИ-модели в 17 раз: как китайский стартап меняет рынок

DeepSeek снижает цены на ИИ-модели в 17 раз: как китайский стартап меняет рынок

Фото: VentureBeat

Краткий ответ

Китайский стартап DeepSeek снизил цены на ИИ-модели в 17 раз, угрожая доминированию OpenAI и Anthropic. Новые модели дешевле в 7–87 раз, демонстрируя сопоставимую производительность.

Китайская компания DeepSeek объявила о постоянном снижении цен на свои флагманские ИИ-модели V4 Pro и V4 Flash, что стало серьезным вызовом для капиталоемких бизнес-моделей западных лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic. Стоимость токенов для модели V4 Pro теперь в 7 раз ниже на входе и в 17 раз — на выходе по сравнению с аналогами от Anthropic и OpenAI. Легковесная версия V4 Flash обходится в 10–25 раз дешевле, чем конкурирующие решения, например, Claude Haiku.

Эти ценовые изменения стали возможны благодаря инновациям в архитектуре моделей и оптимизации аппаратного обеспечения. DeepSeek внедрил уникальные механизмы сжатия кэша, что позволило радикально снизить затраты на обработку данных. При размещении в китайских дата-центрах стоимость кэш-чтения у DeepSeek оказалась в 87 раз ниже, чем у западных облачных провайдеров. Это привлекло внимание крупных игроков: например, Xiaomi уже скопировала ценовую модель DeepSeek для своей архитектуры MiMo.

Модели DeepSeek показывают результаты, сопоставимые с западными аналогами. V4 Pro достигает 80,6% на бенчмарке SWE-bench Verified для задач кодинга и 87,5% на продвинутом тесте MMLU-Pro. Обе модели доступны с открытыми весами под лицензией MIT, что дает предприятиям гибкость в развертывании. Стратегия с двумя моделями позволяет оптимизировать затраты: тяжелые задачи решаются на V4 Pro, а для быстрых операций используется V4 Flash.

Этот шаг DeepSeek усиливает давление на западные компании, которые инвестировали миллиарды в инфраструктуру для общих ИИ-моделей. Открытые модели начинают доминировать в сегменте массовых агентных решений, оставляя закрытым моделям лишь нишу критически важных задач. Для OpenAI, чья бизнес-модель зависит от массовых API-потоков, это создает серьезные риски. Например, Uber израсходовал годовой бюджет на токены для Claude Code и Cursor всего за четыре месяца, а Airbnb предпочитает более дешевые альтернативы, такие как Qwen от Alibaba.

Геополитические барьеры остаются препятствием для широкого внедрения китайских моделей на Западе, особенно в регулируемых отраслях. Однако для гибких стартапов и команд, не обремененных бюрократическими процессами, экономия на инфраструктуре становится конкурентным преимуществом. По данным OpenRouter, платформы для сравнения ИИ-моделей, DeepSeek V4 Flash уже занимает первое место по объему обработанных токенов, опережая западных конкурентов.

Частые вопросы

Почему DeepSeek снизил цены на свои ИИ-модели?
Снижение цен стало возможным благодаря инновациям в архитектуре моделей, оптимизации аппаратного обеспечения и уникальным механизмам сжатия кэша, что радикально сократило затраты на обработку данных.
Насколько DeepSeek дешевле западных аналогов?
Стоимость токенов для модели V4 Pro в 7 раз ниже на входе и в 17 раз — на выходе по сравнению с аналогами от Anthropic и OpenAI. V4 Flash обходится в 10–25 раз дешевле, чем Claude Haiku.
Какие модели предлагает DeepSeek и чем они отличаются?
DeepSeek предлагает две модели: V4 Pro (тяжелые задачи, 80,6% на SWE-bench Verified) и V4 Flash (быстрые операции, до 25 раз дешевле). Обе доступны с открытыми весами под лицензией MIT.
Какое влияние DeepSeek оказывает на западные компании?
DeepSeek создает серьезные риски для OpenAI и Anthropic, так как их бизнес-модели зависят от массовых API-потоков. Крупные компании, такие как Uber и Airbnb, уже переходят на более дешевые альтернативы.
Поделиться:

Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml

Почему этому можно верить

Материал подготовлен редакцией V-Help на основе первоисточника с указанием даты публикации.

Публикация: Новостной отдел V-Help.ru

Источник материала: VentureBeat