V-Help
← Все новости
Искусственный интеллект

Google отстаёт с релизом флагманской модели Gemini 3.5 Pro

Google отстаёт с релизом флагманской модели Gemini 3.5 Pro

Фото: Android Authority

Краткий ответ

Google задерживает релиз флагманской модели ИИ Gemini 3.5 Pro на несколько месяцев из-за проблем с качеством, особенно в области программирования.

Компания Google столкнулась с серьёзными задержками в разработке новой версии своей флагманской модели искусственного интеллекта Gemini 3.5 Pro. По информации от Bloomberg, со ссылкой на источники внутри компании и бывших сотрудников, релиз модели откладывается на несколько месяцев из-за проблем с качеством, особенно в области программирования.

Изначально ожидалось, что Gemini 3.5 Pro будет представлена на конференции для разработчиков в мае, однако этого не произошло. В конце прошлого месяца Google обновил обучающие данные модели, пытаясь улучшить её способности в кодировании, но результаты оказались разочаровывающими. Внутренние процессы компании также осложняют ситуацию: над созданием инструментов для ИИ работают несколько команд из разных подразделений, включая Google Cloud, DeepMind и Android, что приводит к конкуренции за вычислительные ресурсы.

Сотрудники Google выражают обеспокоенность тем, что конкуренты, такие как Anthropic и OpenAI, могут опередить компанию. Представители Google, однако, отрицают медлительность, заявляя, что компания активно развивает и тестирует новые модели, включая обновлённую версию Flash, и сотрудничает с партнёрами и правительством США по вопросам безопасности и стандартов.

Частые вопросы

Почему задерживается релиз Gemini 3.5 Pro?
Задержка связана с необходимостью улучшить качество модели, особенно в области программирования. Google обновлял обучающие данные, но результаты не оправдали ожиданий.
Какие компании конкурируют с Google в области ИИ?
Основными конкурентами Google в сфере искусственного интеллекта являются OpenAI и Anthropic, которые активно развивают свои модели и технологии.
Какие проблемы возникли у Google с новой моделью?
Основные трудности связаны с производительностью модели в задачах программирования, а также с внутренними процессами согласования и распределением вычислительных ресурсов.
Поделиться:

Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml

Почему этому можно верить

Материал подготовлен редакцией V-Help на основе первоисточника с указанием даты публикации.

Публикация: Новостной отдел V-Help.ru

Источник материала: Android Authority