Google разработала ИИ-инструмент для оценки жировых отложений по фото

Исследователи Google представили новую технологию, которая позволяет оценивать состав тела с помощью обычных фотографий, сделанных на смартфон. Система под названием PhotoScan использует искусственный интеллект для анализа серии 2D-изображений и определяет не только общий уровень жира, но и его распределение в организме.

Для обучения модели Google использовала данные рентгеновских сканирований (метод DXA) и МРТ-исследований. Это позволило системе научиться определять такие показатели, как соотношение жира в области живота и ног (A/G) и соотношение висцерального и подкожного жира (V/S). Носимые устройства, использующие биоэлектрический импеданс, не способны предоставлять столь детализированные данные.

Помимо оценки состава тела, PhotoScan может прогнозировать инсулинорезистентность — состояние, которое часто связано с диабетом 2 типа. Это направление исследований особенно актуально для Google, которая уже интегрирует подобные функции в свои устройства, например, в умные часы Pixel Watch.

Несмотря на перспективность технологии, перед её массовым внедрением предстоит решить ряд вопросов. Пользователи могут неохотно делиться фотографиями своего тела, даже если система гарантирует конфиденциальность. Кроме того, остаётся открытым вопрос, как мотивировать людей менять образ жизни на основе полученных данных.

Пока Google не анонсировала планы по коммерциализации PhotoScan, но не исключено, что в будущем технология станет частью сервисов Google Health.