Как агентный ИИ меняет структуру компаний: новый подход к организационному дизайну

Компании, внедряющие агентный ИИ, часто сталкиваются с проблемой несоответствия между новыми технологиями и устаревшими операционными моделями. По словам Прасуна Шаха, глобального технического директора PwC UK Consulting, многие организации пытаются «подклеить» ИИ-агентов к существующим процессам, вместо того чтобы перестроить их с нуля. Такой подход ограничивает потенциал технологии, которая способна автоматизировать сложные рабочие процессы с минимальным участием человека.

Агентный ИИ может координировать задачи, принимать самостоятельные решения и адаптироваться к изменениям. В тестовых сценариях, охватывающих клиентский сервис, HR и продажи, технология уже демонстрирует ускорение бизнес-процессов на 30-50% и сокращение времени на рутинные операции на 25-40%. Однако для реализации этих преимуществ требуется не точечное внедрение, а системные изменения на уровне всей компании.

Платформа Ema предложила термин «агентная бизнес-трансформация» (ABT), чтобы описать новый этап развития ИИ в корпоративной среде. В отличие от цифровой трансформации или внедрения ИИ в существующие процессы, ABT подразумевает глубокую интеграцию ИИ-агентов в структуру организации. По мнению CEO Ema Сурохита Чаттерджи, это требует пересмотра технологического стека, ролей сотрудников и метрик эффективности.

Первый шаг ABT — адаптация технологической инфраструктуры. Современные ИТ-системы создавались для работы с человеком, тогда как ИИ-агенты действуют на машинной скорости, одновременно взаимодействуя с несколькими системами. Без перестройки инфраструктуры полноценное использование агентного ИИ невозможно.