Как на самом деле используют ИИ: судебные баталии Meta* и прорывы в робототехнике

В США стартовал судебный процесс, который может перевернуть индустрию социальных сетей. Более 30 штатов объединились в иске против Meta*, обвиняя компанию в создании платформ, вызывающих зависимость у детей. В частности, речь идет о таких механиках, как бесконечная лента новостей, счетчики лайков и рекомендательные алгоритмы. Истцы требуют внести изменения в дизайн продуктов и выплатить компенсации на сумму до 119,2 трлн ₽. Если иск будет удовлетворен, это станет прецедентом для регулирования технологических гигантов.

Тем временем Nvidia объявила о планах инвестировать до 8,9 трлн ₽ в строительство дата-центра OpenAI в Огайо. Проект стоимостью до 42,6 трлн ₽ должен быть запущен к 2028 году и станет одним из крупнейших в мире, обеспечивая мощность до 8 гигаватт. Это сотрудничество подчеркивает растущую потребность в вычислительных мощностях для обучения моделей ИИ и развития облачных технологий.

Китайская компания Unitree представила нового гуманоидного робота, который, по ее заявлениям, превосходит человека по скорости. Модель «Superman» способна преодолевать 12,66 метра в секунду, что делает ее одной из самых быстрых в мире. Презентация состоялась накануне IPO компании, что может привлечь дополнительное внимание инвесторов к китайскому рынку робототехники. В то же время стартапы в США сталкиваются с ограничениями, связанными с конкуренцией с Китаем.

Tesla готовится к запуску роботизированных такси в Остине уже в этом месяце. Первыми пассажирами станут сотрудники компании, после чего сервис будет доступен в рамках общего доступа. Этот шаг может стать важным этапом в развитии автономного транспорта, хотя эксперты отмечают, что до массового внедрения еще далеко. Параллельно компания продолжает работу над Tesla Semi — электрическим грузовиком, который может изменить рынок коммерческого транспорта.

Искусственный интеллект продолжает проникать в новые сферы: Amazon использует редкие книги для обучения своих моделей, сканируя и уничтожая их после обработки. Это вызывает опасения у экспертов, которые предупреждают о рисках утраты культурного наследия. В то же время ИИ помогает в медицине: новые алгоритмы выявляют закономерности в развитии рака молочной железы, что может улучшить диагностику и лечение.