Почему устаревшие данные мешают работе AI-агентов?

Устаревшие системы ограничивают доступ AI к необходимой информации, замедляют принятие решений и снижают их точность. Без модернизации данных агенты не могут эффективно масштабироваться.

Какие компании добиваются успеха с AI-агентами?

Лидеры рынка обеспечивают доступ к 70% корпоративных данных, автоматизируют их управление и внедряют строгое AI-гоvernance. Это повышает доверие к решениям агентов и ускоряет их внедрение.

Какие шаги необходимы для подготовки данных к AI?

Ключевые меры: расширение доступа к структурированным и неструктурированным данным, улучшение контекста для AI-решений и автоматизация управления данными.

← Все новости

Искусственный интеллект

Как преодолеть ограничения устаревших данных для масштабирования AI-агентов

13 августа 2026 г.

Фото: MIT Technology Review

Краткий ответ

Компании-лидеры в области данных обеспечивают AI-агентам доступ к 70% корпоративной информации, что повышает доверие к их решениям и ускоряет масштабирование.

По прогнозам Gartner, к 2027 году AI-агенты будут участвовать в половине бизнес-решений, но уже сегодня компании сталкиваются с критическими ограничениями. Исследование MIT Technology Review среди 300 руководителей в сфере данных и технологий показало, что средний уровень доступа AI к корпоративной информации составляет всего 45%. В отстающих организациях этот показатель не превышает 30%, что тормозит внедрение и снижает эффективность.

Лидеры рынка, напротив, обеспечивают доступ к 70% данных и демонстрируют высокий уровень доверия к решениям AI-агентов. Все опрошенные лидеры подтвердили, что полностью доверяют точности и релевантности решений, принимаемых их системами. Для сравнения: среди остальных компаний лишь половина уверена в корректности работы AI. Основная проблема — устаревшие системы, которые ограничивают масштабирование и скорость принятия решений.

Две трети отстающих организаций признают, что legacy-системы мешают развитию AI. Лидеры уже преодолели эти барьеры, автоматизировав управление данными и улучшив их структуризацию. В ближайшие два года 69% компаний планируют широко внедрить AI-агентов, но без модернизации данных эти планы рискуют остаться нереализованными. Приоритеты для подготовки инфраструктуры: расширение доступа к данным, улучшение контекста для AI и усиление governance.

Частые вопросы

Почему устаревшие данные мешают работе AI-агентов?: Устаревшие системы ограничивают доступ AI к необходимой информации, замедляют принятие решений и снижают их точность. Без модернизации данных агенты не могут эффективно масштабироваться.
Какие компании добиваются успеха с AI-агентами?: Лидеры рынка обеспечивают доступ к 70% корпоративных данных, автоматизируют их управление и внедряют строгое AI-гоvernance. Это повышает доверие к решениям агентов и ускоряет их внедрение.
Какие шаги необходимы для подготовки данных к AI?: Ключевые меры: расширение доступа к структурированным и неструктурированным данным, улучшение контекста для AI-решений и автоматизация управления данными.

Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml