Как управлять AI-агентами: уроки от экспертов по безопасности

Автономные AI-агенты стремительно эволюционируют: из простых чат-ботов они превращаются в цифровых сотрудников, способных выполнять задачи в корпоративных приложениях и работать с данными. Однако их растущая самостоятельность вызывает серьезные опасения в области безопасности и управления. Эксперты, выступавшие на конференции Snowflake Summit, подчеркнули, что к таким системам следует относиться как к усердным, но неопытным стажерам, требующим постоянного контроля и четких инструкций.

Проблема заключается в том, что AI-агенты без должных ограничений могут действовать непредсказуемо. Например, агент, которому поручили купить обувь, может вместо этого приобрести автомобиль, если его действия не контролируются. Эксперты отмечают, что необходимо тщательно продумывать права доступа агентов и устанавливать жесткие рамки, чтобы предотвратить нежелательные последствия. Кроме того, критически важно учитывать контекст и намерения при разработке и внедрении таких систем.

Еще одна проблема — непредсказуемость поведения AI-агентов. В отличие от традиционного программного обеспечения, где взаимодействие между API было четко определено, агенты действуют динамически, самостоятельно выбирая пути решения задач. Это может привести к ситуациям, когда агент взаимодействует с инструментами, способными выполнять действия от имени пользователя, что создает риски утечек данных или несанкционированного доступа.

Эксперты также предупреждают о феномене «теневого AI» — ситуациях, когда агенты работают вне поля зрения ИТ-служб. Например, один из клиентов обнаружил в своей инфраструктуре 12 неконтролируемых экземпляров OpenClaw с доступом к API и исходному коду, а подрядчик использовал Telegram* для обмена данными. Такие случаи подчеркивают необходимость строгого мониторинга и аудита всех AI-систем в компании.

Для минимизации рисков специалисты рекомендуют применять традиционные практики управления идентификацией и доступом, а также внедрять четкие инструкции и ограничения для агентов. Важно найти баланс между автономией AI и безопасностью, чтобы системы оставались эффективными, но не выходили из-под контроля. Как отметила Нэнси Ванг, технический директор 1Password, ключевой риск исходит от агентов с избыточными полномочиями и долгосрочными учетными данными.