Как работают узоры, обманывающие камеры видеонаблюдения?

Узоры создаются с помощью алгоритмов машинного обучения и генерируют паттерны, которые сбивают с толку системы распознавания. Они не блокируют съёмку, но мешают камерам идентифицировать объекты, лица или номера машин.

Какие камеры удалось обмануть с помощью этой технологии?

Технология протестирована на 11 алгоритмах, включая системы Flock (распознавание номеров), Axon (носимые камеры полиции) и Clearview AI (распознавание лиц).

Можно ли использовать такие узоры в реальной жизни?

Да, технология уже прошла успешные испытания в реальных условиях. Узоры можно наносить на одежду, автомобили и другие поверхности, чтобы избежать автоматического распознавания.

← Все новости

Безопасность

Как «враждебные» узоры обманывают камеры видеонаблюдения и AI-распознавание

9 августа 2026 г.

Фото: TechCrunch

Краткий ответ

Исследователь Билл Свеаринген создал алгоритмы генерации узоров, которые блокируют работу систем видеонаблюдения с AI-распознаванием.

Американский специалист по кибербезопасности Билл Свеаринген представил проект noRecognition — систему генерации узоров, способных обманывать алгоритмы видеонаблюдения. Эти паттерны, нанесённые на одежду или транспорт, мешают камерам распознавать объекты, лица и номера машин, фактически делая их «невидимыми» для систем слежки.

Разработка основана на методе машинного обучения: алгоритм генерирует узоры, тестирует их на открытых моделях распознавания и совершенствует паттерны после каждого провала. За год исследований Свеаринген провёл более 31 миллиона тестов, добившись эффективности против 11 популярных алгоритмов, включая Flock, Axon и Clearview AI*. Технология не блокирует съёмку, но сбивает с толку AI, не позволяя ему идентифицировать объекты.

На конференции Def Con в Лас-Вегасе Свеаринген продемонстрировал работу узоров в реальных условиях. Автомобиль с нанесённым паттерном остался незамеченным для камер Flock, используемых для фиксации номерных знаков. В будущем планируется выпуск одежды и аксессуаров с такими узорами, а также возможность нанесения паттернов на транспорт. Автор подчёркивает, что технология направлена на защиту приватности в условиях массовой слежки.

Частые вопросы

Как работают узоры, обманывающие камеры видеонаблюдения?: Узоры создаются с помощью алгоритмов машинного обучения и генерируют паттерны, которые сбивают с толку системы распознавания. Они не блокируют съёмку, но мешают камерам идентифицировать объекты, лица или номера машин.
Какие камеры удалось обмануть с помощью этой технологии?: Технология протестирована на 11 алгоритмах, включая системы Flock (распознавание номеров), Axon (носимые камеры полиции) и Clearview AI (распознавание лиц).
Можно ли использовать такие узоры в реальной жизни?: Да, технология уже прошла успешные испытания в реальных условиях. Узоры можно наносить на одежду, автомобили и другие поверхности, чтобы избежать автоматического распознавания.

Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml