Merck и Mastercard внедряют агентный ИИ: инфраструктура как ключ к успеху

Фармацевтический гигант Merck добился значительных результатов в применении агентного ИИ, сократив циклы разработки лекарств на 33% и ускорив подготовку маркетинговых материалов на 70–80%. Как отметил вице-президент по цифровым платформам Шон Финнерти, ключевым фактором успеха стала предварительная работа над инфраструктурой. Без надежной основы — облачных платформ, систем управления данными и протоколов взаимодействия — агентный ИИ рискует превратиться в источник технического долга.

Merck использует ИИ в трех ключевых областях: научные исследования, регулируемые бизнес-процессы и модернизация приложений. Например, в маркетинге технология генерирует черновики материалов, которые на 99% соответствуют требованиям комплаенса, сокращая время согласования с месяцев до дней. В разработке лекарств ИИ помогает анализировать молекулярные структуры и ускорять проверку гипотез, что позволяет выводить терапии на рынок быстрее.

Однако внедрение агентного ИИ сопряжено с вызовами. Финнерти признал, что ИИ может генерировать некорректные сценарии тестирования или предлагать несуществующие функции. Для минимизации рисков Merck использует многоуровневые проверки: например, если первый вывод делает модель Claude, его перепроверяет Microsoft Copilot, а затем результат оценивается повторно. Это повышает точность и снижает вероятность ошибок.

В Mastercard агентный ИИ применяется для оптимизации обработки спорных транзакций. Процесс оспаривания платежа включает множество этапов, где требуется анализ как структурированных данных (например, статус карты), так и неструктурированных (жалоба клиента). ИИ-агенты ускоряют принятие решений, но компании приходится балансировать между эффективностью и рисками репутационного ущерба. Как подчеркнул главный специалист по данным Эндрю Рейскинд, важно заранее определить допустимый уровень ошибок и оценивать их последствия.