Microsoft представила Surface Laptop Ultra с чипом NVIDIA для локального AI

Фото: ITmedia
Краткий ответ
Корпорация Microsoft анонсировала новый ноутбук Surface Laptop Ultra, разработанный совместно с NVIDIA. Устройство станет первым в линейке Surface с фирменным системным чипом RTX Spark, который обеспечивает производительность AI-вычислений на уровне 1 петафлопс. Это позволяет запускать локально модели с 120 миллиардами параметров, что открывает новые возможности для разработчиков и специалистов по машинному обучению.
Microsoft расширяет линейку своих устройств, представив Surface Laptop Ultra — первый ноутбук в серии Surface, созданный в сотрудничестве с NVIDIA. Ключевой особенностью новинки стал системный чип RTX Spark, разработанный специально для высокопроизводительных AI-задач. Устройство способно выполнять до 1 петафлопса вычислений, что делает его одним из самых мощных решений для локальной работы с искусственным интеллектом.
Ноутбук оснащён унифицированной памятью объёмом до 128 ГБ, что позволяет эффективно обрабатывать крупные AI-модели без необходимости подключения к облачным сервисам. Поддержка моделей с 120 миллиардами параметров открывает перспективы для корпоративных пользователей, разработчиков и исследователей, которым требуется высокая производительность при работе с нейросетями.
Surface Laptop Ultra планируется выпустить осенью 2026 года. Пока не раскрыты подробности о цене, конфигурациях и доступности на разных рынках, включая российский. Однако уже сейчас очевидно, что устройство может стать важным инструментом для компаний, внедряющих AI-решения на уровне рабочих станций.
Частые вопросы
- Частые вопросы
- Корпорация Microsoft анонсировала новый ноутбук Surface Laptop Ultra, разработанный совместно с NVIDIA. Устройство станет первым в линейке Surface с фирменным системным чипом RTX Spark, который обеспечивает производительность AI-вычислений на уровне 1 петафлопс. Это позволяет запускать локально модели с 120 миллиардами параметров, что открывает новые возможности для разработчиков и специалистов по машинному обучению.
Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml