Patronus AI привлек 3,8 млрд ₽ на создание «цифровых миров» для тестирования ИИ-агентов

ИИ-агенты становятся все сложнее: они переходят от простых ответов на вопросы к выполнению многоэтапных задач, таких как бронирование поездок или финансовый анализ. Однако перед их массовым внедрением необходимо убедиться в надежности работы в различных сценариях. Стандартные бенчмарки не всегда дают полную картину, так как высокие оценки не гарантируют корректное выполнение реальных задач.

Стартап Patronus AI, основанный в 2023 году бывшими исследователями Meta*, предлагает решение этой проблемы. Компания создает симулированные цифровые среды, в которых ИИ-агенты проходят стресс-тестирование. Эти «цифровые миры» имитируют реальные системы и веб-сайты, позволяя выявлять ошибки и ненадежные сценарии работы агентов. Метод обучения с подкреплением помогает агентам совершенствоваться, вознаграждая за успешное выполнение задач и штрафуя за ошибки.

Инвесторы высоко оценили потенциал технологии: в рамках раунда Series B Patronus AI привлек 3,8 млрд ₽. Среди участников — Greenfield Partners, Notable Capital, Lightspeed, Datadog и Samsung. Общий объем инвестиций в компанию достиг 5,3 млрд ₽. По словам управляющего директора Notable Capital Гленна Соломона, спрос на симулированные среды для тестирования ИИ-агентов практически неограничен, а выручка стартапа за последний год выросла в 15 раз.

Patronus AI уже применяет свои решения в сферах разработки ПО и финансов, но планирует расширять спектр задач. Основатель компании Ананд Каннапан отметил, что сегодня фокус сделан на проверяемых процессах, но в будущем технология может использоваться и для более сложных сценариев, требующих длительной работы агентов. Главное преимущество подхода — возможность тестировать агентов без участия человека, что отличает Patronus AI от конкурентов, таких как Mercor и Surge.