Почему компании продолжают терять бюджеты на провальные R&D-проекты

Современные компании сталкиваются с растущим давлением: им необходимо быстрее выводить на рынок инновационные продукты, одновременно оптимизируя расходы на исследования и разработки. Однако, как показывает новое исследование IEEE Spectrum и Wiley, даже при активном внедрении искусственного интеллекта многие организации продолжают терять значительные средства на проекты, которые так и не достигают стадии коммерциализации.

Отчет, основанный на опросе более 200 руководителей R&D из Северной Америки, Великобритании и Европы, выявил ключевые проблемы. Среди них — разрозненные источники данных, длительные процессы согласования и критически важные инсайты, которые поступают слишком поздно, чтобы повлиять на ключевые инвестиционные решения. В результате компании вынуждены закрывать проекты на поздних стадиях, что приводит к потерям бюджета и замедлению выхода на рынок.

Исследование также подчеркивает, что AI-инструменты, несмотря на свою распространенность, не всегда используются эффективно. Многие организации не могут своевременно выявлять и отсеивать низкоперспективные инициативы, что снижает общую эффективность R&D. Авторы отчета предлагают сосредоточиться на улучшении аналитических процессов и интеграции данных для принятия более обоснованных решений.

Результаты исследования актуальны для широкого круга отраслей, включая технологии, телеком и промышленность. Они демонстрируют, что даже в условиях ускоренных циклов разработки и жесткой конкуренции компании могут повысить эффективность своих R&D-процессов за счет более грамотного использования данных и AI.