Rippling представила инструмент для контроля расходов на ИИ в компаниях

Фото: TechCrunch
Краткий ответ
HR-платформа Rippling создала инструмент AI Spend Console для контроля и оптимизации корпоративных расходов на ИИ.
HR-платформа Rippling представила инструмент AI Spend Console, предназначенный для контроля и оптимизации корпоративных расходов на ИИ. Решение появилось после того, как компания столкнулась с резким ростом затрат на токены: в марте 2024 года расходы на ИИ достигли 40% бюджета R&D-подразделения, что эквивалентно зарплатам 40% сотрудников этого направления.
Анализ показал, что 10–15% сотрудников генерировали 60% всех расходов на ИИ, а один инженер ежемесячно тратил 4,1 млн ₽ Основная проблема заключалась в отсутствии контроля: сотрудники по умолчанию использовали самые дорогие модели для всех задач, даже для простых операций. Rippling не стала запрещать использование ИИ, но внедрила жёсткие лимиты и начала переговоры с поставщиками моделей, такими как OpenAI и Anthropic, о фиксированных расходах.
Новый инструмент AI Spend Console интегрирует собственную шлюзовую систему Rippling, которая автоматически выбирает наиболее экономичную модель для каждой задачи. Например, для рутинных операций используется китайская модель GLM 5.2, которая на 85% дешевле передовых аналогов, но не уступает им по производительности. В результате компания смогла сократить расходы на токены на 62%, сохранив объёмы использования ИИ на прежнем уровне.
Инструмент также предоставляет дашборды, которые отображают расходы по сотрудникам, командам и ролям, сопоставляя их с показателями продуктивности. Это позволяет выявлять неэффективное использование ИИ и оптимизировать процессы. Например, Rippling обнаружила, что некоторые инженеры с высокими расходами на ИИ часто получали запросы на доработку кода от коллег, что указывало на низкую эффективность их работы.
В будущем Rippling планирует расширить использование инструмента на другие подразделения, включая команды по работе с клиентами. Однако доступ к ИИ может стать ограниченным для сотрудников, чья продуктивность не поддаётся измерению. Это может означать, что корпоративный доступ к ИИ перестанет быть универсальным, как Slack или электронная почта, и будет предоставляться только при доказанной эффективности.
Частые вопросы
- Почему компании сталкиваются с ростом расходов на ИИ?
- Расходы растут из-за бесконтрольного использования дорогих моделей для всех задач, отсутствия прозрачности в затратах и отсутствия инструментов для оптимизации. Многие сотрудники применяют передовые модели даже для простых операций, что увеличивает издержки.
- Как AI Spend Console помогает снизить затраты?
- Инструмент анализирует расходы по сотрудникам и командам, сопоставляет их с продуктивностью и автоматически выбирает наиболее экономичные ИИ-модели для конкретных задач. Это позволяет сократить затраты без снижения объёмов использования ИИ.
- Какие модели ИИ использует Rippling для оптимизации?
- Компания применяет несколько моделей, включая GLM 5.2 от Z.ai, которая на 85% дешевле передовых аналогов, но демонстрирует сопоставимую производительность. Также используется собственная шлюзовая система для маршрутизации запросов.
Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml