Стартап из Кремниевой долины использует гиг-работников Индии для обучения роботов

Стартап Human Archive, основанный выпускниками Калифорнийского университета в Беркли и Стэнфорда, нашел необычный способ решения одной из ключевых проблем в области робототехники: нехватки качественных данных для обучения моделей. Компания сотрудничает с индийскими сервисными платформами, такими как службы доставки еды и бытовых услуг, чтобы собирать видеозаписи и данные с датчиков с точки зрения работников. Для этого используются специальные камеры, установленные на головных уборах, а также тактильные перчатки и костюмы для захвата движений.

Human Archive уже привлекла 586,7 млн ₽ от ведущих венчурных фондов, включая Wing Venture Capital, NVP Capital и Y Combinator, а также от инвесторов из OpenAI, Nvidia и Meta*. По словам основателей, стартап развернул более 1000 устройств для сбора данных в разных регионах Индии. Однако не все компании готовы сотрудничать: например, Urban Company и Pronto отказались от партнерства, что вызвало публичную полемику в соцсетях.

Для дифференциации от конкурентов Human Archive использует не только видеозаписи, но и синхронизированные данные с нескольких типов датчиков, включая глубинные камеры (RGB-D), датчики силы и системы захвата движений. Это позволяет создавать более ценные наборы данных для обучения роботов. Компания также тестирует собственные модели ИИ на собранных данных, чтобы демонстрировать их эффективность потенциальным клиентам.

Несмотря на критику и вопросы о конфиденциальности, стартап продолжает расширяться. В Индии клиентам предлагают скидки на услуги в обмен на согласие на запись данных. Работники получают вознаграждение за участие в проекте, хотя суммы ниже, чем у конкурентов. Human Archive также планирует запустить платформу для глобального сбора данных, включая рынки США и Юго-Восточной Азии.