V-Help
← Все новости
Искусственный интеллект

Стартап Nano-core Chip привлек более 1 млрд RMB на раунде Series C2 для разработки AI-чипов

Стартап Nano-core Chip привлек более 1 млрд RMB на раунде Series C2 для разработки AI-чипов

Фото: TechNode

Краткий ответ

Nano-core Chip, разработчик чипов для инференса ИИ, привлек более 1 миллиарда RMB в раунде Series C2. Компания использует комбинацию 3D near-memory computing, in-memory computing и RISC-V для создания…

Nano-core Chip, разработчик высокопроизводительных чипов для инференса искусственного интеллекта, объявил о привлечении более 1 миллиарда RMB в рамках раунда Series C2. Инвестиционный раунд возглавил JianTou Investment при участии Hangzhou Capital и Kaitai Capital. Эти значительные средства позволят компании ускорить разработку продуктов и подготовиться к полномасштабному производству.

Основанная в 2021 году и находящаяся под эгидой исследовательского института Пекинского университета, Nano-core Chip специализируется на создании инновационных вычислительных решений. Их чипы используют уникальное сочетание технологий: 3D near-memory computing, in-memory computing и архитектуры RISC-V, что обеспечивает высокую эффективность обработки данных.

Продуктовая линейка компании ориентирована как на периферийные устройства, так и на облачную инфраструктуру. Ранее компания успешно завершила раунд Series C1 на сумму 1 миллиард RMB в сентябре. На данный момент первые три чипа прошли этап tape-out.

По планам компании, клиентское тестирование и первые объемы поставок чипов запланированы на начало 2027 года. Успешное финансирование подтверждает растущий интерес рынка к специализированному оборудованию для задач ИИ-инференса.

Частые вопросы

Что представляет собой Nano-core Chip?
Nano-core Chip — это разработчик специализированных чипов, предназначенных для задач инференса искусственного интеллекта. Компания базируется в Ханчжоу и фокусируется на интеграции передовых вычислительных архитектур.
Какую технологию использует компания?
Компания разрабатывает чипы, объединяющие 3D near-memory computing, in-memory computing и архитектуру RISC-V, что позволяет повысить эффективность и производительность в задачах ИИ.
Поделиться:

Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml

Почему этому можно верить

Материал подготовлен редакцией V-Help на основе первоисточника с указанием даты публикации.

Публикация: Новостной отдел V-Help.ru

Источник материала: TechNode