Учёные превратили старые смартфоны в кластер для дата-центров
Фото: Tom's Hardware
Краткий ответ
Исследователи создали кластер из устаревших смартфонов Pixel, заменив Android на Linux и удалив ненужные компоненты.
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) совместно с Google предложили инновационный подход к утилизации устаревших смартфонов. В рамках проекта старые устройства Pixel были переработаны в вычислительные кластеры для дата-центров. Основная цель — сокращение электронных отходов и создание бюджетных альтернатив традиционным серверам.
Учёные выяснили, что процессоры даже трёхлетних смартфонов демонстрируют более высокую однопоточную производительность, чем серверные CPU в тестах SPEC. Для создания кластера с устройств удаляются дисплеи, батареи, камеры и другие ненужные компоненты, а операционная система Android заменяется на Linux. Это позволяет запускать оркестраторы вроде Kubernetes и оптимизировать нагрузку.
По результатам тестирования, 25–50 смартфонов по вычислительной мощности эквивалентны одному серверному CPU с двумя сокетами. Кластер из 20 устройств способен обслуживать приложения для класса из 75 студентов, а 2000 смартфонов — поддерживать работу сотни таких групп одновременно. Проект особенно актуален для образовательных учреждений, где бюджет на IT-инфраструктуру ограничен.
Несмотря на перспективы, решение не подходит для крупных AI-дата-центров, где требуются специализированные серверы с высокой надёжностью. Однако для университетов и малых организаций это эффективный способ снизить затраты и углеродный след. Полноценная система будет запущена до конца 2024 года.
Частые вопросы
- Почему учёные используют старые смартфоны для дата-центров?
- Смартфоны содержат производительные SoC, которые по однопоточной мощности превосходят серверные CPU. Переработка снижает электронные отходы и стоимость инфраструктуры для образовательных и малых проектов.
- Какие преимущества даёт кластер из смартфонов?
- Он дешевле традиционных серверов, работает локально без облачных затрат и снижает нагрузку на окружающую среду. Подходит для университетов и небольших организаций с ограниченным бюджетом.
- Можно ли использовать такие кластеры для AI?
- Нет, для AI-дата-центров требуются специализированные серверы с высокой надёжностью и масштабируемостью. Смартфоны не обеспечивают необходимый уровень стабильности для крупных вычислений.
Лента для Дзен: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml