V-HelpPremium IT service for your business
← All news
Security

Apple to Introduce Automatic Vulnerable Password Fixes in iOS 27

Apple to Introduce Automatic Vulnerable Password Fixes in iOS 27

Photo: BleepingComputer

Quick answer

Компания Apple представила инновационную функцию, которая позволит пользователям iOS 27 автоматически исправлять слабые или скомпрометированные пароли. Инструмент, работающий на базе Apple Intelligence, интегрирован в браузер Safari и призван повысить уровень безопасности учётных записей без необходимости ручного вмешательства. Новая возможность станет доступна с релизом очередного крупного обновления мобильной операционной системы.

At WWDC 26, Apple announced a new security feature that will automatically detect and fix vulnerable passwords. The tool leverages Apple Intelligence technology and operates directly within the Safari browser, simplifying the process of securing user credentials.

The feature is designed to address a common issue: the use of weak or previously compromised passwords. Instead of relying on manual checks, the system will independently suggest stronger alternatives and update them without user input. This is particularly valuable for those who do not actively monitor their account security.

The update featuring this new capability will be included in iOS 27. Apple continues to expand its security ecosystem, emphasizing automation in data protection. Such tools are increasingly essential amid the growing number of cyberattacks and data breaches.

Common questions

Common questions
Компания Apple представила инновационную функцию, которая позволит пользователям iOS 27 автоматически исправлять слабые или скомпрометированные пароли. Инструмент, работающий на базе Apple Intelligence, интегрирован в браузер Safari и призван повысить уровень безопасности учётных записей без необходимости ручного вмешательства. Новая возможность станет доступна с релизом очередного крупного обновления мобильной операционной системы.
Share:

Dzen feed: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml

Why trust this

Prepared by the V-Help editorial team from the primary source with a published date.

Published by: V-Help.ru news desk

Source: BleepingComputer