V-HelpPremium IT service for your business
← All news
Artificial intelligence

How Agentic AI is Transforming Global Healthcare: Experience and Results

How Agentic AI is Transforming Global Healthcare: Experience and Results

Photo: MIT Technology Review

Quick answer

Медицинские учреждения по всему миру внедряют агентный ИИ для автоматизации сложных процессов и снижения административной нагрузки на персонал. Технология уже демонстрирует впечатляющие результаты: от ускорения обработки страховых заявок до повышения точности диагностики. В отличие от традиционных цифровых решений, агентный ИИ способен самостоятельно принимать решения в нестандартных ситуациях, что открывает новые возможности для оптимизации здравоохранения.

According to KPMG, over two-thirds of healthcare organizations have already integrated agentic artificial intelligence into their workflows. The technology is used to automate back-office operations, interact with medical teams, and even triage patients, reducing cognitive load on physicians and improving service quality.

Previously, digitalization in healthcare failed to meet expectations: electronic health records and telemedicine services often complicated staff workflows instead of simplifying them. Agentic AI differs from traditional solutions by its ability to independently process complex scenarios, make decisions, and adapt to new tasks without rigid constraints.

At New York’s Hospital for Special Surgery (HSS), agentic AI has already proven its effectiveness. For instance, processing insurance claims, which previously took weeks and required external contractors, is now handled entirely by AI. Over nine months of implementation, the technology reduced appeal review time from 45 minutes to five, while success rates increased from 65% to 100%. The AI now processes approximately 1,100 claims monthly, allowing the hospital to eliminate external services.

Common questions

Common questions
Медицинские учреждения по всему миру внедряют агентный ИИ для автоматизации сложных процессов и снижения административной нагрузки на персонал. Технология уже демонстрирует впечатляющие результаты: от ускорения обработки страховых заявок до повышения точности диагностики. В отличие от традиционных цифровых решений, агентный ИИ способен самостоятельно принимать решения в нестандартных ситуациях, что открывает новые возможности для оптимизации здравоохранения.
Share:

Dzen feed: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml

Why trust this

Prepared by the V-Help editorial team from the primary source with a published date.

Published by: V-Help.ru news desk

Source: MIT Technology Review