V-HelpPremium IT service for your business
← All news
Artificial intelligence

Chinese Startup Moonshot AI Valued at $30 Billion After Sixfold Growth

Chinese Startup Moonshot AI Valued at $30 Billion After Sixfold Growth

Photo: TechNode

Quick answer

Китайский стартап Moonshot AI, создавший ИИ-ассистент Kimi, привлёк новые инвестиции с оценкой компании в $30 млрд до привлечения средств. Это в шесть раз превышает показатель конца 2023 года, когда стоимость бизнеса составляла $4,3 млрд. Рост стал возможен благодаря стремительному развитию технологий и коммерциализации продукта.

Chinese AI company Moonshot AI, developer of the Kimi artificial intelligence assistant, is concluding a new funding round with a preliminary valuation of $30 billion. Just six months ago, in December 2023, the startup was valued at $4.3 billion, reflecting nearly a sixfold increase in a short period.

According to Meituan Longzhu partner Wang Xinyu, Moonshot AI’s annual recurring revenue (ARR) surpassed $100 million in March following the release of its updated K2.5 model. By April, this figure had doubled to $200 million, underscoring the high demand for AI solutions in the market.

Earlier in May, reports indicated preparations for a $2 billion funding round, which was expected to value the company at $20 billion post-investment. However, the new deal terms demonstrate even more ambitious growth trajectories. Kimi is positioned as one of the leading players in China’s generative AI landscape.

Common questions

Common questions
Китайский стартап Moonshot AI, создавший ИИ-ассистент Kimi, привлёк новые инвестиции с оценкой компании в $30 млрд до привлечения средств. Это в шесть раз превышает показатель конца 2023 года, когда стоимость бизнеса составляла $4,3 млрд. Рост стал возможен благодаря стремительному развитию технологий и коммерциализации продукта.
Share:

Dzen feed: /feed/dzen.xml · RSS: /feed.xml

Why trust this

Prepared by the V-Help editorial team from the primary source with a published date.

Published by: V-Help.ru news desk

Source: TechNode